Enseignante ou enseignant à temps partiel (AI Foundations) English

Titre du cours: AI Foundations
Code du course: CEAI 1001
Date de publication: 2024-11-07

Date butoir de soumission des demandes: 2024-11-29
Format: à distance (30 heures)

Langue d’enseignement: Anglais  

Horaire

Session: Hiver 2025

Dates de la session: Du 14 janvier 2025 au 18 mars 2025

Jour: Jeudis

Plage horaire: De 18 h à 21 h 00

Description du poste

Formation continue Concordia offre à des experts techniques des postes à temps partiel d’enseignement de cours et de programmes de courte durée. Les tâches d’enseignement englobent la préparation du cours et l’élaboration du plan de cours, la prestation du cours, l’évaluation des étudiants, l’établissement des notes et la remise des résultats. Les enseignants assistent aux réunions du département et suivent des séances de perfectionnement professionnel se rapportant au programme enseigné.

Description du cours et objectifs d’apprentissage

Ce cours se veut une introduction structurée à l’intelligence artificielle (« IA »). Grâce à son contenu, les étudiantes et étudiants pourront s’exprimer de manière plus éclairée sur l’IA, dépasser la conception qu’en donnent les mots à la mode et acquérir une compréhension globale du paysage de l’IA.

Les étudiantes et étudiants découvriront les multiples possibilités qu’offre l’IA ainsi que les types de problèmes qu’elle peut aider à résoudre, et ce, par l’intermédiaire de cas d’utilisation, d’études de cas et d’exemples concrets. Ils se familiariseront notamment avec des modèles d’IA intégrés à des applications dont ils se servent peut-être quotidiennement.

Par ailleurs, le cours aborde spécifiquement les considérations d’ordre commercial liées à l’utilisation de l’IA. Les étudiantes et étudiants procéderont à une analyse des ressources en matière de personnel, de données et de technologies nécessaires au développement des systèmes d’IA. Ils s’instruiront sur la gestion de projets de même que sur la définition des critères de réussite d’un projet d’IA.

Enfin, le cours les renseignera sur les limites et les enjeux éthiques que peuvent présenter les applications d’IA et leur apprendra à les cerner.

Après avoir suivi ce cours, les étudiantes et étudiants pourront :

• analyser des cas d’utilisation de l’IA dans différents contextes;
• évaluer l’état de préparation à l’IA;
• examiner les possibilités et les limites de l’IA;
• déterminer les exigences et les critères nécessaires à la réussite d’un projet d’IA; et
• décrire les dangers liés à l’IA.

 Qualifications et atouts

• Formation :   B. Sc. ou M. Sc. avec majeure en informatique ou l’équivalent; spécialisation en intelligence artificielle souhaitable.
• Expérience de l'industrie : Au moins cinq ans d’expérience de travail pertinente dans la mise en œuvre de systèmes d’IA pour l’industrie et la gestion d’une équipe d’ingénierie (formation technique) vouée à la recherche de solutions livrables.
• Expérience d'enseignement : Au moins deux ans d’expérience dans la présentation de formations et de conférences ou l’animation d’ateliers ou encore, en enseignement didactique.
• Expérience : connaissance pratique des projets de recherche appliquée, de l’apprentissage machine, de l’apprentissage profond et des systèmes d’ingénierie; collaboration au sein de l’écosystème d’IA montréalais; connaissance d’Azure, de Google Cloud Platform (GCP) ou d’autres plateformes destinées à la collecte ou au nettoyage des données et à l’entraînement de modèles.

Présentation des candidatures

Envoyez un curriculum vitæ détaillé à Formation continue Concordia, à l’attention de Ms. Saskia van Es  (saskia.vanes@concordia.ca), avec une lettre de présentation précisant le titre du cours. Les dossiers de candidature soumis par voie électronique doivent nous parvenir avant la date butoir de soumission. Cela dit, ils seront examinés jusqu’à ce que le poste soit pourvu. L’Université communiquera uniquement avec les personnes présélectionnées.

Concordia s’attache à favoriser l’inclusion ainsi que l’ouverture à des personnes de divers horizons et parcours, et ce, afin d’enrichir l’apprentissage, de faire progresser la recherche, d’inspirer la créativité et d’améliorer la productivité. Nous envisageons la diversité au sens large pour y inclure les bagages tant ethniques que socioculturels de même que la diversité des perspectives, des idéologies et des traditions.

Dans le cadre de cet engagement à offrir à nos étudiantes et étudiants le milieu d’apprentissage dynamique, innovant et inclusif d’une université nouvelle génération, nous demandons aux candidates et candidats d’indiquer dans leur lettre de présentation comment leur parcours, leur expérience vécue, leur cheminement professionnel et leur expertise les ont préparés à mener des recherches innovantes et à offrir un enseignement pertinent pour une société canadienne diversifiée, multiculturelle et contemporaine.

Mesures d’adaptation

Les candidates et candidats qui auront besoin de mesures d’adaptation durant n’importe quelle phase du processus de recrutement peuvent communiquer, en toute confidentialité, avec Anna Barrafato, Responsable du changement en matière : anna.barrafato@concordia.ca ou 514-848-2424 poste 3511.