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AI2 Spring Call for Proposals: Collaborations with Industry
Version française ci-dessous / French version below
The Applied AI Institute invites applications to its annual funding program meant to accelerate AI adoption across sectors. The program funds new or on-going applied AI research projects in collaboration with industry or non-profit partners. The total funding commitment for this second year of the program is $500k, and out of this, we are expecting to fund approximately 10 projects.
Eligible expenses are limited to salaries and benefits for part-time or full-time research professionals. Research assistants and research associates are eligible; however, MSc or PhD bursaries or funding awards are not. Industry projects will be funded by the program at 50%, with the remaining 50% to be provided through a cash contribution by a private partner, which must include a minimum of 15% overhead fees. Please note that the industry partners’ contributions cannot come from provincial funds. Projects involving a non-profit organization will be funded at 100% by the program. Successful projects will have the potential to receive multi-year funding.
We encourage innovative proposals that address real-world challenges.
How to apply
To apply, please complete this form by September 30th (extended deadline). In the form, you will need to provide the following information:
- Names and CVs of research team
- Project description
- Description of alignment with guiding principles
- Industry partner details
- Letter of support from the industry partner
- Budget
- Confirmation of eligibility
If you have any questions about your eligibility, or the application process, please email lindsay.rodgers@concordia.ca
Applications will be ranked by the Selection Committee using the following criteria:
| Value | Criteria | Description |
| 30 | Fit with AI2 guiding principles | Describe how the research program meaningfully responds to public interest, demonstrating a commitment to principles of equity and justice. |
| 30 | Feasibility | Highlight past research accomplishments and capacity to undertake the proposed program of research. |
| 40 | Encouragement of AI Adoption | Describe how the proposed research program will encourage the private sector or non-profit organizations to adopt artificial intelligence and the potential impact on the broader community. |
Guiding Principles of the Applied AI Institute
Engaged leadership caring for AI’s community and consequences
Distributed research that considers collaboration, mutual aid, and academic freedom as key drivers of success
Equity and justice acknowledging that bias is structural as well as statistical
Public interest to ensure that improves, not entrenches, the status-quo
Appel de propositions du printemps de l’Institut d’IA appliquée : collaborations avec l’industrie
L’Institut d’IA appliquée lance un appel de propositions pour son programme de financement annuel visant l’intensification de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs. Le programme soutient des projets de recherche – nouveaux ou en cours – en IA appliquée, en collaboration avec des partenaires industriels ou sans but lucratif. L’engagement financier total pour cette deuxième année du programme est de 500 000 dollars, somme qui devrait permettre de financer une dizaine de projets.
Les dépenses admissibles sont limitées aux salaires et aux avantages sociaux des professionnels de la recherche à temps partiel ou à temps plein. Les postes d’assistant ou d’attaché de recherche sont admissibles, mais les bourses de maîtrise ès sciences ou de doctorat ne le sont pas. Les projets industriels sont financés par le programme à hauteur de 50 %, les 50 % restants devant être fournis par une contribution en espèces d’un partenaire privé, qui doit comprendre un minimum de 15 % de frais généraux. Veuillez noter que les contributions des partenaires industriels ne peuvent pas provenir de fonds provinciaux. Les projets auxquels participe un organisme sans but lucratif sont financés à 100 % par le programme. Les projets retenus peuvent bénéficier d’un financement pluriannuel.
Nous encourageons les propositions innovantes qui relèvent des défis concrets.
Pour soumettre une proposition, remplissez le présent formulaire avant le 30 septembre (nouvelle échéance). Veuillez fournir les renseignements suivants :
- Noms et curriculum vitæ des membres de l’équipe de recherche
- Description du projet
- Description de l’alignement sur les principes directeurs
- Précisions sur le partenaire industriel
- Lettre d’appui du partenaire industriel
- Budget
- Confirmation d’admissibilité
Pour toute question sur l’admissibilité ou le processus de soumission, écrivez à lindsay.rodgers@concordia.ca
Le comité de sélection évalue les candidatures en fonction des critères ci-après.
| Valeur | Critères | Description |
| 30 | Cohérence avec les principes directeurs de l’Institut d’IA appliquée | Expliquez en quoi votre projet de recherche sert activement l’intérêt public et témoigne de votre engagement à l’égard des principes d’équité et de justice. |
| 30 | Faisabilité | Décrivez vos travaux de recherche antérieurs et démontrez votre capacité à entreprendre le programme de recherche proposé. |
| 40 | Incitation à adopter l’IA | Décrivez la manière dont le programme de recherche proposé incite le secteur privé ou les organismes sans but lucratif à adopter l’intelligence artificielle, et les effets potentiels sur l’ensemble de la communauté. |
Principes directeurs de l’Institut d’IA appliquée:
- Exercer un leadership engagé, soucieux de la communauté de l’IA et de ses retombées
- Privilégier une approche de recherche décentralisée où la collaboration, l’entraide et la liberté universitaire sont gage de succès
- Promouvoir l’équité et la justice tout en reconnaissant l’existence de biais de nature structurelle et statistique
- Favoriser l’interdisciplinarité dans la théorie et la pratique, sachant que les données sont à la fois sociales et techniques
- Servir l’intérêt public en veillant à ce que l’IA soit un moteur de progrès, et non un frein à l’évolution