Obésité et troubles alimentaires : à la recherche de nouveaux modes de prévention et d’intervention

Elle note que l’obésité accentue en fait le processus de vieillissement. Par exemple, les enfants obèses sont plus susceptibles de développer un diabète de type 2 et une hypertension que ceux de poids normal. Historiquement, ces problèmes de santé n’apparaissaient que chez les adultes et étaient très rares chez les enfants. Avec le temps, l’obésité peut rendre même les adultes plus susceptibles de développer de telles maladies et d’autres, dont le cancer.

Selon l’organisme caritatif canadien Obésité Canada, les principales organisations vouées à la santé considèrent l’obésité comme une maladie chronique. Les travaux de la P^re Santosa pourraient toutefois changer la manière dont les médecins diagnostiquent et traitent les patients en surpoids et obèses au cours de leur vie.

L’approche élargie de l’obésité que privilégie la P^re Santosa est appuyée par ses autres recherches, qui portent notamment sur l’utilisation de l’imagerie par résonance magnétique pour analyser les effets des dépôts graisseux au fil du temps.

« Le gras ne se comporte pas de la même façon autour des organes, sous la peau ou dans le haut et le bas du corps », explique la P^re Santosa. La graisse ventrale, par exemple, est liée à des risques accrus pour la santé que la chercheuse tente d’appréhender sous un angle physiologique. Elle utilise actuellement l’imagerie pour examiner le gras situé autour des muscles des jambes.

« Nous cherchons à savoir comment le gras et le muscle communiquent », ajoute-t-elle.

Et si l’on pouvait détecter les signes avant-coureurs des troubles alimentaires dans les médias sociaux?

Pour aider les professionnels de la santé à intervenir plus tôt, Leila Kosseim, professeure à Concordia, a mis au point un outil d’intelligence artificielle qui permet de repérer les symptômes de l’anorexie dans les messages affichés sur les plateformes de médias sociaux comme Twitter, Facebook, Snapchat et autres.

La P^re Kosseim, qui enseigne à l’École de génie et d’informatique Gina-Cody de l’Université, a pris part au projet international eRisk, organisé par des chercheurs de trois universités européennes. Ceux-ci ont fourni un ensemble de données provenant du cyberforum Reddit dans le but d’identifier les membres susceptibles d’être anorexiques. L’équipe de Concordia, composée de la P^re Kosseim et de deux étudiants aux cycles supérieurs, a élaboré un algorithme d’apprentissage profond qui a examiné les caractéristiques linguistiques des messages affichés grâce à un processus appelé le traitement du langage naturel.

« Nous recherchions des indices dans la façon dont les gens s’exprimaient », explique la P^re Kosseim.

L’objectif du projet eRisk était de parvenir à une conclusion rapide, ce que l’équipe de Concordia a pu faire plus vite que les autres. « En situation réelle, si l’on attend d’avoir 100 messages, il peut être trop tard », explique la P^re Kosseim.

L’algorithme d’apprentissage profond s’est avéré si efficace que Leila Kosseim, son équipe et un chercheur d’une université partenaire collaborent avec un hôpital de Genève, en Suisse, à l’examen des données de ses patients. L’algorithme sera modifié pour rechercher, avec le consentement d’un groupe de patients qui utilisent la plateforme de messagerie sociale WhatsApp, des signes de comportement suicidaire.

« Les médecins pourraient bénéficier d’un tel avertissement », soutient la P^re Kosseim.

La chercheuse note que si l’intelligence artificielle peut déterminer quels aspects du langage révèlent un risque pour la santé mentale nécessitant des soins médicaux, l’algorithme n’indique pas aux chercheurs quels sont les signaux d’avertissement. « Je ne peux pas vous donner une liste de mots ou d’exemples », poursuit-elle.

Pour corriger cette situation, l’un des étudiants aux cycles supérieurs collaborant avec la P^re Kosseim vise à rétroconcevoir l’algorithme pour découvrir cette information, qui pourrait alors contribuer à d’autres recherches ou même servir d’outil de formation pour les professionnels de la santé.

« Les gens parlent de l’usage abusif de l’intelligence artificielle, mais [nous aimerions montrer que] celle-ci peut être au service du bien commun », conclut Leila Kosseim.

Pour en apprendre davantage sur les travaux menés par les plus éminents chercheurs et chercheuses du Canada en matière de santé, consultez la page du pôle d’innovation en santé de Concordia.

Article publicitaire réalisé par Globe Content Studio sans la participation du service éditorial du Globe.