Cours
Comprendre les données de l'IA
En 2006, le mathématicien britannique Clive Humby déclarait : « Les données sont le nouveau pétrole ». Et les données sont le carburant qui alimente l'IA. Cependant, il ne suffit pas d'avoir des données, il faut des données de qualité. Mais comment identifier des données de qualité dans le monde de l'IA ? Ce cours apporte la réponse.
La première partie du cours vous aidera à identifier les bonnes données, à repérer les biais potentiels et à interpréter les graphiques et autres visualisations à partir des données. La deuxième partie du cours se concentre sur les aspects pratiques des données pour les projets d'IA. Cette section vous aidera à évaluer les besoins en données pour les projets d'IA, à différencier les diverses méthodes de stockage et à identifier les sources de données. À l'issue de ce cours, vous aurez compris l'aspect le plus important de l'IA : les données.
Pour vous aider à développer des compétences en matière de données pour l'IA, vous ferez face à des études de cas et à d'autres projets qui ressemblent à des situations liées aux données auxquelles les professionnels de l'IA sont confrontés quotidiennement. Au cours de ces exercices, vous examinerez les différentes étapes du cycle de vie des données pour vous aider à évaluer la qualité des données et les exigences de divers projets d'IA. Les missions vous positionneront en tant qu'expert du domaine et client d'un projet d'IA et vous apprendront à travailler aux côtés d'un scientifique des données. Êtes-vous prêt à relever le défi ?
Il s'agit d'un cours en ligne, synchrone.
Nous recommandons de suivre les cours Fondements de l'IA (CEAI 1001F) et L’IA responsable (CEAI 1002F) avant de suivre ce cours.
La première partie du cours vous aidera à identifier les bonnes données, à repérer les biais potentiels et à interpréter les graphiques et autres visualisations à partir des données. La deuxième partie du cours se concentre sur les aspects pratiques des données pour les projets d'IA. Cette section vous aidera à évaluer les besoins en données pour les projets d'IA, à différencier les diverses méthodes de stockage et à identifier les sources de données. À l'issue de ce cours, vous aurez compris l'aspect le plus important de l'IA : les données.
Pour vous aider à développer des compétences en matière de données pour l'IA, vous ferez face à des études de cas et à d'autres projets qui ressemblent à des situations liées aux données auxquelles les professionnels de l'IA sont confrontés quotidiennement. Au cours de ces exercices, vous examinerez les différentes étapes du cycle de vie des données pour vous aider à évaluer la qualité des données et les exigences de divers projets d'IA. Les missions vous positionneront en tant qu'expert du domaine et client d'un projet d'IA et vous apprendront à travailler aux côtés d'un scientifique des données. Êtes-vous prêt à relever le défi ?
Il s'agit d'un cours en ligne, synchrone.
Nous recommandons de suivre les cours Fondements de l'IA (CEAI 1001F) et L’IA responsable (CEAI 1002F) avant de suivre ce cours.
Date(s) à venir
Trimestre
Section
mode
Frais
14 janvier – 18 mars 2025
Ma 18:00 – 21:00
Hiver
1
En ligne
$800.00
Trimestre
winter
Section
1
mode
En ligne
Frais
$800.00
1 avril – 3 juin 2025
Ma 18:00 – 21:00
Printemps
1
En ligne
$800.00
Trimestre
spring
Section
1
mode
En ligne
Frais
$800.00
Contenu
Ce cours est un excellent moyen de vous aider à :• Expliquer l'importance de « bonnes » données dans les projets d'IA
• Décrire les différents types de données utilisés dans les projets d'IA
• Identifier les différentes techniques utilisées pour traiter et stocker les données dans l'IA
• Évaluer ce qui est nécessaire pour mener à bien un projet d'IA
Approche
Ce cours entièrement en ligne utilise une approche par projets qui se concentre sur l'acquisition de compétences pratiques dans le monde réel en matière d'IA. Vous apprendrez directement auprès de professionnels de l'industrie et recevrez un retour d'information individualisé. Vous aurez l'occasion d'aller au-delà de la théorie de l'IA en participant activement à des missions visant à utiliser l'IA pour résoudre des problèmes.À qui s’adresse ce cours ?
• Les passionnés de technologie qui souhaitent ajouter l'IA à leur palette de compétences• Les dirigeants ayant des responsabilités financières, opérationnelles ou technologiques qui sont intéressés par l'adoption de l'IA
• Les gestionnaires qui souhaitent mieux soutenir leurs employés techniques en matière d'IA ou qui peuvent être impliqués dans des projets d'IA
• Les employés de différents secteurs qui veulent apprendre comment les solutions d'IA peuvent aider à résoudre des problèmes ou qui veulent contribuer de manière plus significative aux initiatives d'IA de leur organisation.
• Les étudiants qui souhaitent se préparer à travailler dans le domaine de l'IA ou explorer l'IA en tant que carrière potentielle
• Toute personne qui souhaite apprendre les principes fondamentaux de l'IA ou qui est responsable de la sélection et de l'acquisition de systèmes d'IA
Rabais de fidélité Concordia CCE
Les étudiant·es qui remplissent au moins l'une des conditions suivantes bénéficieront d'un rabais de 10 % sur les frais de scolarité de leur cours ou atelier de CCE :
- Avoir suivi un cours de CCE, de premier ou de deuxième cycle à l'Université Concordia au cours d'une session universitaire antérieure ;
- Avoir passé un test de compétence linguistique (IELTS) à CCE ;
- Avoir suivi un séminaire/atelier de perfectionnement professionnel de CCE.
Ce rabais est basé sur les informations contenues dans le système d'information sur les étudiant·es de l'Université Concordia.
Note: Ce rabais ne s'applique pas à l'inscription à un test de compétence linguistique (IELTS) ni aux frais de demande d'admission à un programme d'études de CCE.