Recherche IA
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Projets de recherche subventionnés
Ces projets exceptionnels sont des exemples de recherche interdisciplinaire qui font appel à un large éventail d’expertises dans de nombreux domaines. Ces projets se distinguent non seulement par leur approche novatrice, mais aussi par leur alignement sur nos principes directeurs.
IA explicable aux fins de conception de peptides antimicrobiens
Ré Mansbach, chercheuse principale; Yiming Xiao, cochercheur principal; Valerie Booth, collaboratrice
L’objectif de ce projet est d’accroître la crédibilité, la fiabilité et l’explicabilité des algorithmes d’apprentissage profond pour concevoir de nouveaux peptides antimicrobiens.
Apprentissage interactif non supervisé explicable pour bâtiments intelligents
Manar Amayri, chercheuse principale; Nizar Bouguila, cochercheur principal
À la différence des approches existantes, le projet a pour but de concevoir des approches d’apprentissage non supervisé explicables à dessein à partir de données non étiquetées.
Modèles d’IA et d’apprentissage automatique pour la planification des chaînes d’approvisionnement omnicanal du commerce de détail
Claudio Contardo, chercheur principal; Navneet Vidyarthi, cochercheur principal
L’objectif du projet proposé est d’élaborer des cadres conceptuels, des modèles analytiques prédictifs et prescriptifs ainsi que des approches de solutions pour les chaînes d’approvisionnement omnicanal du commerce de détail.
Audit ascendant de la technologie immobilière à Montréal
Alessandra Renzi, chercheuse principale; Tamara Vukov, cochercheuse principale; Simone Brugiapaglia, cochercheur principal
Le projet entend examiner l’enchevêtrement du boom technologique et de la crise de l’accessibilité dans la technologie immobilière, et ce, dans une optique interdisciplinaire qui combine l’étude des plateformes, la science des données et les mathématiques computationnelles, de même que la théorie sociale critique.
Numérisation de la gestion des déchets : étude de laboratoire vivant sur l’économie circulaire, l’Internet des objets, les données ouvertes et l’IA.
Ursula Eicker, Ketra Schmitt, Caroline Roux, Faisal Shennib
La numérisation est de plus en plus citée comme une solution possible en matière de gestion des déchets, en raison de son efficacité inhérente et du potentiel d’accélération de l’IA.
Collaborations avec l’industrie
L’Institut d’IA appliquée lance un appel de propositions pour son programme de financement annuel visant l’intensification de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs. Le programme soutient des projets de recherche – nouveaux ou en cours – en IA appliquée, en collaboration avec des partenaires industriels ou sans but lucratif.
Intégration de l'apprentissage automatique et l'optimisation pour résoudre les problèmes de planification à très grande échelle
Chercheur principal : Claudio Contardo
Partenaire industriel: UKG
Ce projet vise à tirer parti des données historiques passées pour accélérer la résolution de très grande échelle de problèmes d'ordonnancement des quarts de travail survenant dans les opérations de vente au détail.
Plateforme d’intelligence documentaire
Chercheur principal : Tristan Glatard
Partenaire industriel: Ministère de la Cybersécurité et du numérique du Québec
L’objectif de ce projet est de construire, pour l’administration publique, une plateforme d’intelligence documentaire incluant des modèles, le tout basé sur des cas d’utilisation fournis par le ministère de la Cybersécurité et du numérique du Québec.
Renforcer l'apprentissage de la rétroaction humaine pour la génération automatique de plans d'étage schématiques
Chercheur principal : Yan Liu
Partenaire industriel: Maket Technologies
L'objectif de ce partenariat est de concevoir un pipeline Reinforce Learning Human Feedback (RLHF) pour générer des plans d'étage schématiques conformes aux directives de l'industrie des bâtiments fonctionnels.
Gaby Dit ™
Chercheur principal : Olivier Charbonneau
Ce projet créera un chatbot inclusif, éthique et axé sur la communauté pour guider les membres des universités à travers les vastes services, documentation et collections fournis par les bibliothèques.